¿Qué es un prompt en IA? Cómo crear prompts efectivos para chatbots de inteligencia artificial

Los prompts son las instrucciones o preguntas que le damos a los modelos de lenguaje como ChatGPT para orientarlos a generar el contenido que necesitamos. Crear buenos prompts es clave para aprovechar al máximo el potencial de estas herramientas de inteligencia artificial.

En esta guía profundizaremos en los conceptos fundamentales y las mejores prácticas para diseñar prompts que produzcan resultados de calidad de forma consistente.

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Qué es un prompt en IA -  ChatGPT - Photo by Sanket  Mishra on Pexels.com
Qué es un prompt en IA – ChatGPT – Photo by Sanket Mishra on Pexels.com

¿Qué es un prompt?

Un prompt es el texto inicial que se utiliza como entrada para que un modelo de lenguaje genere una respuesta. Es decir, son las “pistas” que le damos al modelo sobre lo que queremos que haga.

Incluir un buen prompt orienta al modelo y aumenta significativamente la relevancia y utilidad del contenido resultante.

Cómo usar prompts para generar contenidos

Los prompts son instrucciones que se proporcionan a modelos de lenguaje como ChatGPT para orientarlos a generar el contenido deseado, ya sea texto, imágenes, traducciones o respuestas a preguntas.

Gracias a la IA, a través de los prompts podemos obtener contenidos de forma rápida sin necesidad de crearlos desde cero. Por ejemplo, se pueden usar prompts para generar textos de blog, correos electrónicos, descripciones de productos e incluso artículos de marketing.

Explicamos qué es un prompt: es básicamente una entrada de texto, como una línea de comandos, que le indica a un modelo de lenguaje lo que deseas generar. El término prompt hace referencia a que “incita” al modelo a crear un output específico.

Que Debe tener un prompt

Un prompt es una instrucción que se le da al modelo sobre lo que queremos obtener. Por ejemplo, si deseamos generar un artículo de blog sobre SEO, el prompt debe expresarlo claramente, estableciendo además otros criterios como extensión deseada, palabras clave para incluir, estilo de redacción, etc.

Crear un buen prompt

Es importante crear prompts que sean lo más claros y específicos posible, para evitar ambigüedades o dobles sentidos que puedan confundir al modelo. Un buen prompt debe ser directo sobre el contenido a generar e incluir toda la información contextual necesaria.

También conviene incluir algún ejemplo de la salida esperada. Por ejemplo, para un modelo de traducción automática, mostrarle una frase traducida de muestra.

¿ChatGPT, Claude, Bard?

ChatGPT es uno de los modelos de lenguaje más populares desarrollado por OpenAI. Permite mantener una conversación bastante fluida en lenguaje natural.

Claude es un modelo avanzado de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic. Es una mejora respecto a su predecesor, ofreciendo un mejor rendimiento y la capacidad de generar respuestas más extensas. Este modelo se integra en soluciones empresariales y está diseñado para resolver problemas concretos de negocio mediante la implementación de IA. Anthropic ha lanzado Claude 2 de forma controlada y ha colaborado con usuarios tempranos para perfeccionar sus capacidades. Además, se ha integrado en Amazon Bedrock, lo que permite un acceso escalable a través de servicios en la nube. Claude 2 es un ejemplo de los avances continuos en el campo de la inteligencia artificial y su creciente aplicación en diversos escenarios del mundo real.

Bard es un sistema de Inteligencia Artificial de Google con base en unsistema conversacional, de forma que vas a poder interactuar con él mediante mensajes normales. En estos mensajes, tú le escribirás algo que quieras saber o quieras que haga, y Bard responderá o lo hará.

Si bien no hay que pedirle cualquier cosa que nos imaginemos para obtener un buen resultado, aprendiendo a crear prompts efectivos podemos guiarlo para que genere contenidos útiles.

AI

La inteligencia artificial nos permite automatizar tareas que antes requerían mucho trabajo manual. Por ejemplo, para crear artículos originales, ahora gracias a la IA podemos generar un primer borrador rápidamente a través de prompts y luego editarlo.

Herramientas como ChatGPT están más orientadas a texto, pero existen otras enfocadas en imágenes, traducción, reconocimiento de voz, etc. Cada modelo tiene su especialidad.

Cómo crear prompts efectivos

A la hora de crear prompts, debemos tener en cuenta ciertos criterios para obtener los mejores resultados posibles del modelo de IA. Veamos algunas recomendaciones:

Proporcionar información

Cuanto más contexto e información relevante le demos al modelo en el prompt, más precisas serán sus respuestas. Por ejemplo, si queremos un artículo sobre un tema poco conocido, conviene agregar una descripción en el propio prompt.

Ser claro y específico

Debemos ser lo más directos y concretos posible sobre el contenido deseado y dar todas las especificaciones importantes como extensión, uso de fuentes externas permitido, etc.

Incluir ejemplos

Siempre que sea posible, mostrar muestras de la salida esperada. Para un modelo de traducción que solo habla inglés, sería ideal incluir frases de ejemplo ya traducidas al español.

Generar imágenes

Además de texto, hay modelos capaces de generar imágenes originales a partir de prompts. Por ejemplo, DALL-E 2 o MidJourney. El prompt debe describir visualmente lo que queremos que aparezca en la imagen.

Elementos de un prompt

Elementos que son un rápido propósito para chatear.
Qué es un prompt en IA – Elementos de un prompt por Alfredo Vela

Aunque los prompts pueden variar según cada caso de uso, normalmente contienen elementos como:

  • Instrucciones: indicaciones claras de la tarea o pregunta para el modelo.
  • Contexto: detalles imprescindibles para que el modelo entienda el problema.
  • Ejemplos: casos de uso, respuestas de muestra, etc.
  • Restricciones: límites de extensión, estilo de redacción, etc.

Analicemos con más detalle estos elementos clave.

Cómo escribir instrucciones efectivas

Lo primero que debe contener un prompt son instrucciones claras para el modelo. Debemos explicar, de forma simple pero precisa, la tarea que queremos realice.

Por ejemplo, para solicitar un resumen de un texto largo podríamos preguntar:

Por favor, resume el siguiente texto de 300 palabras a solo 100 palabras, destacando las ideas principales y usando tus propias palabras.

Otras instrucciones útiles cuando necesitamos contenidos son:

  • Explica este concepto como si le hablaras a un niño de 8 años
  • Escribe una conclusión de 200 palabras para este informe
  • Compara y contrasta estos dos enfoques resumiendo sus puntos fuertes y débiles

Consejos para redactar buenas instrucciones:

  • Usar vocabulario simple y directo
  • Ser específico sobre las acciones requeridas
  • Establecer límites claros como cantidad de palabras
  • Solicitar el formato deseado (resumen, ensayo, etc.)
  • Pedir un estilo de redacción apropiado al contexto

Con instrucciones categóricas minimizamos malentendidos y obtenemos mejores resultados.

Agregar contexto relevante

Además de las instrucciones, nuestros prompts deben proporcionar suficiente contexto al modelo para que pueda entender correctamente nuestra solicitud antes de generar una respuesta.

Por ejemplo, si queremos un análisis financiero no es suficiente con preguntar “analiza esta empresa”. Necesitamos especificar datos como el sector industrial, capitalización de mercado, ratios financieros clave, etc.

Esta información contextual permite al modelo profundizar adecuadamente el análisis.

Otros ejemplos:

  • Para un resumen de un libro, debemos incluir información como género, trama y personajes principales.
  • Si necesitamos recomendaciones sobre una decisión empresarial específica, debemos explicar detalles como situación actual de la empresa, opciones sobre la mesa, objetivos, riesgos, etc.
  • Al solicitar un borrador de plan de marketing, tenemos que detallar información como descripción del producto/servicio, análisis FODA, buyer personas, presupuesto disponible, etc.

Consejos para proporcionar buen contexto:

  • Pensar en los detalles imprescindibles para completar la tarea
  • Incluir información sobre antecedentes relevantes
  • Usar ejemplos reales y datos duros cuando sea posible
  • Priorizar calidad sobre cantidad: no abrumar con demasiados detalles irrelevantes

Ayudar al modelo entendiendo el panorama completo con los prompts.

Usar ejemplos orientadores

Los prompts también pueden incluir ejemplos concretos para clarificar y ejemplificar el tipo de respuesta que esperamos del modelo de IA.

Estos ejemplos guiadores indican el formato, extensión, estilo de lenguaje o terminología deseados.

Por ejemplo, pedir al modelo:

Escribe un titular y entradilla periodística de 150 palabras sobre el lanzamiento del nuevo iPhone 15, siguiendo el estilo y formato de esta muestra: "Apple vuelve a sorprender con su iPhone más poderoso" Ayer Apple presentó al mercado el esperado iPhone 15 con mejoras notables como una cámara de 48 megapixeles y mayor autonomía de batería. El dispositivo ya está disponible en preventa en la web de la empresa a un precio inicial de USD 1000 el modelo básico.

Otro caso, solicitando un párrafo de ejemplo sobre cómo resumir un estudio de mercado:

Parafrasea las conclusiones principales de este estudio de mercado a un párrafo de 3 oraciones. Ejemplo de parafraseo: El análisis de mercado indica que los consumidores prefieren opciones más saludables. La demanda por comida orgánica sigue en aumento debido a la creciente preocupación por llevar una alimentación balanceada y nutritiva. Se espera que este segmento continúe expandiéndose en el próximo quinquenio.

Consejos sobre ejemplos orientadores:

  • Mostrar muestras pequeñas, no párrafos completos
  • Usar un caso representativo y bien alineado a la tarea
  • Destacar limitantes importantes como extensión máxima
  • Enfatizar formato o estilo de lenguaje requerido
  • Para tareas complejas, provisto varios ejemplos

Los ejemplos tangibles facilitan que el modelo entienda la respuesta deseada.

Definir restricciones y parámetros técnicos

Otro componente clave de los prompts son las restricciones o parámetros que encuadran la respuesta esperada, como:

  • Número máximo de palabras o páginas
  • Tiempo límite para completar la tarea
  • Tonos de voz a utilizar (formal, informal, humorístico, etc)
  • Incluir o no citas/referencias
  • Formato requerido: punto por punto, tabla, gráfico, etc.

Ejemplo:

Escribe una biografía de 500 palabras en un lenguaje coloquial sobre la vida del científico Albert Einstein, sin incluir citas textuales ni referencias. Debe tener 5 párrafos con datos sobre su niñez, estudios, logros profesionales y vida personal.

Fijar este tipo de directrices técnicas con los prompts evita tener que filtrar después respuestas irrelevantes, mejorando la eficiencia del flujo de trabajo.

Consejos para definir buenos parámetros:

  • Establecer froma el inicio límites de extensión bien definidos
  • Especificar el registro lingüístico cuando sea importante
  • Aclarar si se requiere o no el uso de fuentes externas
  • Indicar formatos de salida atípicos como viñetas o tablas
  • Solicitar el número deseado de párrafos o secciones

Los boundaries claros permiten generar drafts utilizables sin ediciones posteriores.

Optimización iterativa de prompts

La creación de prompts efectivos usualmente requiere una aproximación iterativa, donde se van refinando a través de múltiples interacciones.

Si obtenemos resultados poco relevantes o incorrectos, lo recomendable es analizar en qué parte del prompt puede estar la confusión y realizar ajustes incrementales.

Algunas técnicas útiles de optimización iterativa son:

  • Agregar más ejemplos representativos
  • Incrementar el contexto relevante para la tarea
  • Aclarar dudas sobre formatos de salida requeridos
  • Aumentar o reducir restricciones como extensión solicitada
  • Simplificar fraseo para mejorar claridad

Una ventaja de los modelos de lenguaje es que aprenden rápidamente de los ejemplos provistos por el usuario humano. Esto nos permite refinar prompts progresivamente, eliminando ambigüedades en la comunicación con la IA gracias al feedback.

IteraciónAjuste realizadoResultado
1Prompt inicial con instrucciones básicasRespuesta incorrecta
2Se agregan más detalles contextoMejora parcial
3Se añaden ejemplos y restriccionesRespuesta satisfactoria

Casos de uso: prompts para tareas habituales

Veamos ahora algunos prompts de ejemplo para solicitar contenidos que necesitamos frecuentemente en ámbitos como educación, negocios y tecnología.

Pedir un resumen de un texto o artículo extenso

Por favor resume el siguiente texto de 500 palabras a un párrafo de no más de 3 oraciones, parafraseando solamente las ideas principales.  [incluir aquí el texto completo a resumir]

Solicitar un análisis comparativo entre dos opciones

Compara de forma objetiva estas dos propuestas de inversión para mi negocio destacando en unos 200 palabras ventajas y desventajas de cada opción, sin usar tabla:  Propuesta 1  [detalles de la opción 1]  Propuesta 2 [detalles de la opción 2]

Pedir un ejemplo práctico para explicar un concepto abstracto

Puedes darme un ejemplo concreto y práctico de la vida real que ayude a explicar este concepto económico en un párrafo de 100 palabras máximo: [explicación del concepto económico]

Crear preguntas de reflexión sobre un tema

Redacta 5 preguntas abiertas que inviten a la reflexión crítica sobre el siguiente texto, adecuadas para estudiantes de secundaria:  [incluir aquí el texto de referencia]  Ejemplo de pregunta reflexiva: ¿De qué manera este hallazgo científico podría aplicarse para mejorar la calidad de vida de comunidades menos favorecidas en España ?  

Estos ejemplos de prompts para casos habituales muestran cómo aplicar todos los conceptos revisados sobre buenas instrucciones, contexto, restricciones y ejemplos orientadores.

Conclusión: Qué es un prompt en IA

Crear prompts impactantes que saquen lo mejor de los modelos de IA requiere aprender a comunicarse efectivamente con estas tecnologías.

A modo de cierre, aquí van nuestras recomendaciones finales:

  • Los prompts orientan modelos de IA indicando lo que queremos generar
  • Deben ser claros, específicos y con suficiente contexto
  • Incluir ejemplos mejora resultados de modelos
  • Aplicaciones: generar texto, imágenes, traducciones, etc.
  • Comunidad para seguir aprendiendo sobre IA
  • Dedicar tiempo necesario a diseñar prompts de calidad antes de esperar buenos resultados.
  • Entender que es un proceso iterativo que se perfecciona con la experiencia en prueba y error.
  • Centrarse en incluir instrucciones claras, contexto suficiente y ejemplos ilustrativos del output esperado.
  • Definir restricciones técnicas alineadas al uso posterior de los contenidos generados.
  • Documentar prompts efectivos detectados para reutilizarlos adaptándolos a nuevas necesidades.
  • Saber equilibrar prompts altamente estructurados con espacio para algo de creatividad e ingenio del modelo.

Siguiendo estas prácticas irás mejorando progresivamente en esta habilidad crítica para el éxito de tus proyectos de IA.

Y recuerda siempre verificar la precisión y calidad ética de cualquier contenido generado automáticamente antes de su publicación o uso posterior.

¿Tienes alguna otra recomendación para crear mejores prompts? ¡Compártela con nosotros! Entre todos podemos dominar estas habilidades del futuro.

Puedes encontrar más contenidos interesantes sobre Prompts y Chatbots de inteligencia artificial en nuestro blog.

Preguntas más Frecuentes (FAQ) Qué es un prompt en IA
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¿Qué es un prompt en IA?

A: Un prompt en IA es una instrucción o comando que se utiliza para solicitar o guiar la generación de respuestas por parte de sistemas de inteligencia artificial, como chatbots o generadores de texto.

¿Cómo crear prompts efectivos para modelos de lenguaje de inteligencia artificial?

A: Para crear prompts efectivos para modelos de lenguaje de inteligencia artificial, es importante proporcionar una instrucción clara y coherente que contenga palabras clave relevantes. La longitud, relevancia y coherencia del prompt son fundamentales para obtener respuestas óptimas de la herramienta de IA.

¿Cómo usar chatgpt para generar respuestas?

A: Puedes usar herramientas como ChatGPT para generar respuestas haciendo uso de un buen prompt. Al proporcionar un prompt claro y relevante, puedes obtener respuestas generadas por la inteligencia artificial de manera efectiva.

¿Qué es Google Bard y cómo se relaciona con prompts en IA?

A: Google Bard es una herramienta de inteligencia artificial generativa desarrollada por Google. La utilización de prompts efectivos es clave para obtener respuestas coherentes y relevantes de Google Bard.

¿Qué es un buen prompt para IA?

A: Un buen prompt para IA es aquella instrucción que proporciona la información necesaria de manera clara y precisa, permitiendo a la inteligencia artificial generar respuestas coherentes y relevantes.

¿Cómo el marketing digital puede beneficiarse del uso de prompts en IA?

A: El marketing digital puede beneficiarse del uso de prompts en IA al proporcionar información relevante y generar respuestas automáticas para mejorar la interacción con los usuarios a través de chatbots o sistemas de inteligencia artificial.

¿Cuál es el papel de los prompts en la generación de imágenes por sistemas de inteligencia artificial?

A: En la generación de imágenes por sistemas de inteligencia artificial, los prompts son utilizados para guiar la creación de contenido visual relevante y coherente, influenciando el resultado final de las imágenes generadas.

¿Cuál es la importancia de un prompt claro en la explicación de comandos para sistemas operativos?

A: Un prompt claro es fundamental en la explicación de comandos para sistemas operativos, ya que proporciona una instrucción precisa que el sistema puede interpretar y ejecutar de manera efectiva.

¿Cómo generar un prompt efectivo para obtener respuestas relevantes en un boletín o newsletter mediante IA?

A: Para generar un prompt efectivo y obtener respuestas relevantes en un boletín o newsletter mediante IA, es crucial proporcionar una instrucción clara que contenga las palabras clave necesarias para la generación de contenido coherente y de calidad.

¿Qué papel juega el prompt engineering en la creación de herramientas de IA generativa?

A: El prompt engineering desempeña un papel fundamental en la creación de herramientas de IA generativa, ya que se enfoca en el diseño y la elaboración de instrucciones efectivas que guíen la generación de respuestas coherentes y relevantes por parte de los sistemas de inteligencia artificial.

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